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人工智能玩具智能吗?我们测试了3款产品

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  “双十一”期间不少家长为孩子买买买,玩具是一大项。如今最潮的儿童玩具已不再是芭比娃娃和变形金刚等,而是高大上的智能玩具。有第三方机构曾公布数据称,自2017年起,儿童智能产品中的智能玩具类产品5年中可达到75%的年均增速,远远超过玩具行业的年增速。那么儿童智能玩具到底智能与否?南都记者近日随机体验了3款不同类型的儿童智能玩具,从外观硬件、功能及上手难易程度等方面总结这类产品的特点及问题。

  玩具的外观设计往往是吸引孩子的第一因素,这尤其体现在产品的配色上,相比成人市场经典的黑白灰三色,儿童玩具产品更喜欢使用黄色、蓝色等鲜亮的配色。

  例如智媒云图出品的琥珀相机,整体明黄的色调十分讨喜。不仅如此,这款产品没有采用传统相机形态,而是更类似于“拍立得”系列,辅以一些卡通图案,远看称之为一件装饰品也不为过。

  在硬件上,作为一款儿童相机,琥珀相机拥有一个800万像素的摄像头、一个闪光灯、一块4英寸触屏操作面板,还有一个单独的物理拍照功能键,机身开孔有扬声器。此外,琥珀相机标配有挂绳设计,可以挂在脖子上出门,方便的同时也可以防止丢失。

  南都记者还体验了luka绘本机器人和优必选出品的Jimu机器人星际探险系列。Jimu机器人外观可爱,亲和度高。有白色、橘黄色的零件,十分显眼。零件表面光滑,易于拼装,但结合部精密度不够,拼完后会存在平面不在一条水平线上的情况。

  luka绘本机器人颜值也颇高,外观是猫头鹰形状,比较萌,非常讨孩子喜欢。在色彩上,主体为白色,配以亮黄和橙色点缀,色调活泼。

  拍照只是琥珀相机的一项基础功能,其主打功能是识图“黑科技”。其中,“探索世界”功能可通过拍照识别物体,目前支持识别植物、宠物和汽车。官方称可识别超过8650个常见物种。南都记者实测了植物、汽车各10种,宠物猫5只。测试发现,10种植物种中有9种识别正确。识别汽车的能力很强,不仅测试对象识别成功,而且可识别出品牌型号,例如“别克君越”,拍照也不用拍到品牌标识,拍到大致车身就可以识别。不过,相机识别宠物的能力较一般,5只宠物猫只识别出两只的品种,还有一只被识别为“珍珠犬”。

  “场景英语”功能更显新奇。琥珀相机内置了4种使用场景,每个场景下有一系列单词卡片,当开启学习模式后,相机会先弹出物品的形象并念出英语单词,让孩子去找实物拍照验证。体验发现,该功能的完善度还有待提高。单词设置与相机识别能力的匹配不佳,单词设置有不少近似的物品,比如衬衫、外套,牛肉、猪肉,雪碧、可乐等,相机并不能很好地区分识别,香飘飘奶茶、啤酒会被识别成可乐。在孩子手中,会带来困扰。

  至于luka绘本机器人,可读绘本、讲故事、听音乐、智能对话,功能较齐全。如果读家中的绘本,需在扫描下使用,且需将绘本放在特定位置,使用起来较麻烦。且扫描绘本后反应慢,有时停滞1分钟后还没反应,有时甚至无反应。此外,luka绘本机器人还可连接手机后选择手机中的故事,但不能配合图书绘本进行阅读。

  此外,luka绘本机器人还可通过手机点击指令,如“睡觉”,通过机器人发声,提醒孩子的生活行为还可与人对话,但测评发现反应不灵敏,对话内容较少。

  在使用说明方面,Jimu机器人星际探险系列基本以图示为主,很少文字解释,这一点是考虑到孩子的接受能力,孩子会更易于接受图片解说。拆装后,需要下载配套APP,进入APP后,可自由选择想拼装的Jimu机器人的种类,APP上有三种,分别是:星宝、探星一号和路宝。南都记者选择了星宝,点击进入之后,APP上出现三维立体的拼装图,每一步都会有所需零件的图示,加动态拼装步骤,普润天华分享企业股权激励制度的三,简明易懂。

  但到实操阶段,南都记者还是遇上小麻烦。这款产品拼装说明上的控制器和实体中“长”得并不一致。控制器是Jimu机器人的“大脑”,但南都记者拼装时发现,控制器根本无法跟机器人的“颈部”连接起来。最后还是使用了其他的连接配件,才得以顺利完成拼装。实际操作跟说明书不完全一致,造成后期一些线口的接入部分也无法按照图示顺利进行。南都记者致电客服,对方表示,该款机器人有国内版和海外版两种款式,所以对应的说明书也有所不同。

  不过,拼装完成后,编程环节倒是一路顺畅。小朋友轻而易举就能熟练掌握。只需在左侧的各类指令库里,挑选出自己所需要的程序指令,即可在右侧的编程模板里,按照逻辑顺序,进行编程,让机器人完成各类复杂指令。

  儿童智能玩具技术发展到什么程度?智媒云图首席科学家邓立邦介绍,AI在图像识别时均会对应一个“置信率”,而不是人识别时的直接判断“是”还是“否”,因此机器识别准确率与公众使用时直观感受的准确率不完全一致。据公开数据,包括谷歌在内的全球领先识别模型的Top5Acc(机器识别前五个答案包含正确答案)为93%-94%,在使用相同测试数据集情况下,琥珀相机识别模型Top5Acc已达94.3%。在相机的探索世界和场景英语里面,公司尽可能扩大了机器学习样本,让机器学习的样本尽量与儿童接触的场景和拍摄习惯更一致,从而提升相机实际使用时的识别准确率,同时也提供错误反馈机制,希望通过用户的反馈,进一步让识别更准确。

  物灵科技CEO顾嘉唯介绍,技术从可用、易用到稳定,还有很长的路要走,比如2006年触摸屏应用和1985年的触摸屏专利中间差了20多年。如今,民众对AI的预期很高,在能够较好地满足人机交互需求的新技术来临之前,仍然需要一步一步地去走。

  当下,儿童智能玩具也被业界视为AI技术应有及销售高地。有企业表示,目前儿童智能玩具市场就像十年前的手机,还处在起步阶段,大的品牌尚未形成。但是未来行业会加速洗牌,慢慢形成品牌效应,保证质量和口碑,就像现在的手机一样,好的越好,差的越差。

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